Thúc đẩy nghiên cứu khoa học sinh viên Khoa Công nghệ thông tin: Sức trẻ - Trí tuệ - Ứng dụng thực tiễn
Từ ngày 03 đến ngày 05 tháng 5 năm 2025, Khoa Công nghệ thông tin – Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội đã tổ chức thành công chuỗi hoạt động nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên năm học 2024–2025. Đây là sự kiện thường niên có ý nghĩa đặc biệt quan trọng, không chỉ góp phần thúc đẩy tinh thần học thuật trong sinh viên mà còn là minh chứng rõ nét cho chiến lược phát triển nghiên cứu khoa học gắn với thực tiễn và công nghệ hiện đại mà Nhà trường đang theo đuổi.
Với hơn 40 đề tài được báo cáo và nghiệm thu trước 15 Hội đồng chuyên môn, sự kiện năm nay thu hút sự tham gia của trên 100 sinh viên đến từ các lớp chuyên ngành trong Khoa cùng sự hướng dẫn tận tâm của các giảng viên có chuyên môn sâu. Thành phần hội đồng bao gồm các giảng viên, nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm của hội đồng đánh giá, bảo đảm đánh giá khách quan, nghiêm túc và khoa học.
Danh sách các đề tài NCKH Sinh viên năm học 2024-2025 sau:
- Nghiên cứu phát triển hệ thống hỗ trợ học tập dựa trên công nghệ Trí tuệ nhân tạo
- Thiết kế hệ thống chăm sóc cây thủy canh dựa trên nền tảng IoT
- Xây dựng Website quản lý nghiệp vụ giảng viên khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
- Xây dựng hệ thống hỗ trợ học lập trình cho sinh viên khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.
- Xây dựng ứng dụng hỗ trợ theo dõi sức khỏe người dùng
- Nghiên cứu, xây dựng hệ thống quản lý các cơ sở thực tập cho sinh viên trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội tại khu vực Hà Nội trên nền Web
- Nghiên cứu và xây dựng hệ thống dây phơi thông minh cho sinh viên ở ký túc trường ĐH Tài nguyên và Môi trường sử dụng mạch Arduino Uno với công nghệ Embedded Programming (EP).
- Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhà thông minh dựa trên IoT: Giám sát và điều khiển thiết bị gia dụng theo thời gian thực
- Xây dựng hệ thống giám sát nhiệt độ và điều khiển thiết bị cho chuồng trại dựa trên nền tảng IoT
- Nghiên cứu thiết kế thiết bị chuyển đổi ngôn ngữ kí hiệu sang dạng văn bản.
- Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ viễn thám trong giám sát hạn hán và cháy rừng tại Việt Nam
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ IoT thiết kế nôi ru ngủ thông minh cho trẻ
- Nghiên cứu xây dựng website quản lý rạp chiếu phim
- Nghiên cứu ứng dụng AI với CAMERA và ARDUINO trong hệ thống điểm danh sinh viên tự động
- Nghiên cứu ứng dụng IoT thiết kế hệ thống giám sát thời tiết phục vụ công tác ứng phó cảnh báo thiên tai.
- Hệ thống quản lý kho hàng thông minh
- Nghiên cứu xây dựng EduWeb tích hợp công nghệ AI
- Xây dựng phần mềm quản lý homestay
- Nghiên cứu xây dựng Website giới thiệu các khoá học miễn phí qua các Video bài giảng trên mạng giúp SV ngành CNTT nâng cao kỹ năng lập trình
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhúng IoT điều khiển xe Ô Tô tự động và thử nghiệm tại Trường Đại Học Tài Nguyên và Môi Trường Hà Nội
- Phát triển hệ thống quản lý phòng gym trên nền web
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhúng IoT giám sát không khí môi trường theo thời gian thực, áp dụng thử nghiệm tại Hà Nội
- Nghiên cứu Xây dựng website bán điện thoại tích hợp thanh toán online
- Xây dựng hệ thống quản lý hỗ trợ tư vấn cảnh báo học tập Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.
- Xây dựng ứng dụng trực tuyến giám sát và phản ánh tình trạng ô nhiễm môi trường
- Nghiên cứu mạng Neuron nhân tạo và xây dựng ứng dụng giám sát giao thông thông minh qua video
- Nghiên cứu kỹ thuật giấu tin thuận nghịch trên ảnh đa mức xám với hơn một ảnh chứa tin
- Nghiên cứu xây dựng ứng dụng quản lý dự án theo phương pháp Agile
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống quản lý học tập trực tuyến (lms) bằng công nghệ web tích hợp chatbot AI hỗ trợ học tập
- Nghiên cứu xây dựng ứng dụng trò chuyện trực tuyến tích hợp công nghệ AI
- Nghiên cứu xây dựng WEBGIS chất lượng môi trường nước mặt khu vực Hà Nội
- Nghiên cứu ứng dụng quy trình DevSecOps hỗ trợ phát triển phần mềm.
- Xây dựng ứng dụng quản lý thời gian biểu sinh viên trên nền tảng di động
- Nghiên cứu xây dựng Website mua bán bất động sản.
- Nghiên cứu xây dựng website quản lý phòng cho một chuỗi chung cư mini.
- Nghiên cứu thiết kế thiết bị điều khiển phục vụ cứu hộ hỏa hoạn
- Nghiên cứu và phát triển giải pháp Nhà Thông Minh dựa trên Blynk và IoT
- Thiết kế và phát triển nền tảng học tập trực tuyến toàn diện FlexiLearn
- Xây dựng ứng dụng di động quản lý và nhắc lịch sinh hoạt cho người sử dụng
- Xây dựng website tra cứu các bệnh viện, phòng khám khu vực Bắc Từ Liêm - Hà Nội
- Nghiên cứu, ứng dụng công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) xây dựng website thương mại điện tử
- Nghiên cứu và ứng dụng mạng Nơron tích chập trong phân loại ảnh
Điểm đặc biệt của năm nay là sự đa dạng về hướng nghiên cứu, sự phong phú trong cách tiếp cận và tính thực tiễn rất cao của các đề tài. Từ các giải pháp giáo dục thông minh, hệ thống điều khiển nhúng, các ứng dụng Web và mobile, đến các đề tài liên quan đến trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh, IoT, DevSecOps, WebGIS,... tất cả đều cho thấy sự nhạy bén, sáng tạo và tinh thần đổi mới của sinh viên CNTT trong kỷ nguyên số.
Một số đề tài tiêu biểu theo nhóm lĩnh vực
- Trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu (Deep Learning): Hướng đến tự động hóa, phân tích dữ liệu và tăng cường trí tuệ máy
Các đề tài nghiên cứu thuộc nhóm này cho thấy sinh viên đã tiếp cận và ứng dụng thành thạo các công nghệ AI hiện đại như mạng nơron tích chập (CNN), hệ thống học sâu, thị giác máy tính và chatbot. Điểm nổi bật là sự gắn kết giữa lý thuyết nền tảng và thực tiễn triển khai.
Đề tài phân loại ảnh bằng mạng nơron tích chập cho thấy khả năng phân tích dữ liệu hình ảnh có thể áp dụng vào giám sát giao thông, y tế, công nghiệp sản xuất,...
Ứng dụng AI trong điểm danh kết hợp camera và Arduino không chỉ tiết kiệm nhân lực mà còn nâng cao tính chính xác trong quản lý đào tạo.
Giám sát giao thông thông minh từ video và ứng dụng chatbot AI vào học trực tuyến cho thấy xu hướng sử dụng AI để thay thế thao tác lặp đi lặp lại, đưa ra gợi ý phù hợp theo hành vi người dùng.
Nhìn chung, các đề tài này góp phần đào sâu khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, mang lại nền tảng quan trọng để phát triển các hệ thống tự động và thông minh trong nhiều lĩnh vực của đời sống và sản xuất.
- Internet vạn vật (IoT) và hệ thống nhúng: Gắn kết công nghệ với đời sống – quản lý và vận hành thông minh
Các nghiên cứu thuộc nhóm này tập trung phát triển các thiết bị thông minh, hệ thống cảm biến và bộ điều khiển dựa trên công nghệ IoT và Embedded Systems. Sinh viên đã làm chủ được phần cứng và phần mềm, xây dựng các hệ thống tích hợp có khả năng tương tác thời gian thực.
Từ dây phơi thông minh cho sinh viên ký túc đến nôi ru ngủ thông minh cho trẻ, các đề tài cho thấy công nghệ có thể phục vụ trực tiếp đời sống cá nhân và gia đình.
Hệ thống giám sát chuồng trại, giám sát thời tiết, chất lượng không khí, đều hướng đến ứng dụng phục vụ sản xuất nông nghiệp bền vững và bảo vệ môi trường.
Đặc biệt, xe ô tô tự hành trong môi trường học tập và nhà thông minh là những mô hình hoàn chỉnh mang tính thử nghiệm cao và có khả năng thương mại hóa.
Nhận xét chung, nhóm đề tài này khẳng định vai trò thiết thực của IoT trong việc tạo ra hệ sinh thái vận hành tự động, tiết kiệm nhân lực, kiểm soát từ xa và góp phần hiện đại hóa các mô hình quản lý truyền thống.
- Giáo dục và đào tạo thông minh: Tối ưu hóa quá trình học tập và quản lý đào tạo
Các đề tài trong nhóm này hướng đến cải tiến phương pháp dạy – học, xây dựng nền tảng hỗ trợ sinh viên và giảng viên trong quản lý thời gian, học liệu và đánh giá kết quả học tập.
Hệ thống hỗ trợ học lập trình và nền tảng học tập FlexiLearn giúp sinh viên cá nhân hóa lộ trình học, học mọi lúc mọi nơi theo tiến độ riêng.
LMS tích hợp chatbot AI và EduWeb thể hiện sự tích hợp AI để phân tích, đánh giá và đưa ra khuyến nghị học tập phù hợp với năng lực từng cá nhân.
Ứng dụng quản lý thời gian biểu sinh viên và quản lý nghiệp vụ giảng viên là những sản phẩm mang tính tổ chức cao, hỗ trợ bộ phận học vụ vận hành hiệu quả và chính xác.
Tóm lại, các đề tài này phục vụ trực tiếp nhu cầu chuyển đổi số trong giáo dục, hướng đến xây dựng một môi trường học tập linh hoạt, hiện đại, minh bạch và hiệu quả hơn trong tương lai gần.
- Phần mềm ứng dụng – Quản lý – Dịch vụ: Chuyển đổi số trong doanh nghiệp vừa và nhỏ
Đây là nhóm đề tài có tính ứng dụng cao, tiếp cận gần với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp, đặc biệt là các mô hình kinh doanh nhỏ và dịch vụ vừa.
Phần mềm quản lý homestay, phòng gym, phòng trọ, bất động sản, hay quản lý dự án Agile giúp số hóa quy trình vận hành, giảm thiểu thủ công và tăng hiệu suất.
Website bán điện thoại tích hợp thanh toán, ứng dụng trò chuyện AI, quản lý hỗ trợ học tập đều mang đặc trưng của hệ thống giao tiếp trực tuyến, thương mại điện tử và tự động hóa quy trình kinh doanh.
Điểm nhấn của nhóm này là khả năng triển khai nhanh, dễ nhân rộng, dễ chuyển giao và phục vụ chuyển đổi số cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ – những đối tượng đang rất cần các giải pháp số hóa chi phí thấp nhưng hiệu quả cao.
- Ứng dụng công nghệ trong môi trường, y tế và cộng đồng: Công nghệ vì con người và sự phát triển bền vững
Đây là nhóm đề tài có tính nhân văn cao, khẳng định vai trò của công nghệ thông tin trong nâng cao chất lượng sống và bảo vệ cộng đồng.
Thiết bị chuyển đổi ngôn ngữ ký hiệu, giám sát và phản ánh ô nhiễm môi trường, WEBGIS giám sát nước mặt, tra cứu cơ sở y tế thể hiện việc CNTT hỗ trợ người yếu thế, nâng cao năng lực phản ứng và tiếp cận dịch vụ công.
Theo dõi sức khỏe người dùng, nôi ru ngủ thông minh là minh chứng cho xu hướng công nghệ chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa, tại nhà, tiết kiệm chi phí.
Tổng thể, các đề tài này mở rộng tầm ảnh hưởng của ngành CNTT, gắn công nghệ với trách nhiệm xã hội, đóng góp cho mục tiêu phát triển bền vững và thúc đẩy bình đẳng trong tiếp cận dịch vụ thiết yếu.
Tầm nhìn và định hướng: Từ giảng đường đến thực tiễn – Gắn kết lý thuyết với hành động
Chuỗi hoạt động nghiệm thu đề tài năm nay không chỉ là sân chơi học thuật mà còn là bệ phóng ý tưởng, là cầu nối từ giảng đường tới đời sống. Qua mỗi đề tài là một câu chuyện, một nỗ lực sáng tạo, một tinh thần dấn thân với công nghệ để giải quyết các vấn đề thực tiễn.
Thông qua hoạt động nghiên cứu khoa học, sinh viên không chỉ nâng cao kỹ năng chuyên môn mà còn phát triển tư duy phản biện, kỹ năng thuyết trình, làm việc nhóm và quản lý dự án. Các đề tài có chiều sâu và chất lượng vượt trội cho thấy sự đầu tư nghiêm túc của sinh viên cũng như tâm huyết từ đội ngũ giảng viên hướng dẫn.
Đây cũng là minh chứng rõ ràng cho định hướng đúng đắn của Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội: lấy người học làm trung tâm, coi nghiên cứu và đổi mới sáng tạo là động lực phát triển, và xem ứng dụng thực tiễn là mục tiêu cuối cùng của đào tạo đại học trong thời đại số.
Khoa Công nghệ thông tin sẽ tiếp tục đồng hành, bồi dưỡng và mở rộng các hoạt động nghiên cứu khoa học trong sinh viên, góp phần hình thành một thế hệ kỹ sư không chỉ giỏi lý thuyết, vững tay nghề, mà còn có tư duy đổi mới và trách nhiệm xã hội – những yếu tố then chốt để hội nhập, phát triển và phụng sự cộng đồng.
.gif)
