Hội thảo khoa học "Ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu, dự báo khí tượng thủy văn và ứng phó thiên tai"

Nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, tăng cường trao đổi học thuật và cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực khí tượng thủy văn, ngày 23/9/2026, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu, dự báo khí tượng thủy văn và ứng phó thiên tai”.

Tham dự Hội thảo về phía Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội có PGS.TS. Lê Thị Trinh - Phó Hiệu trưởng; PGS.TS. Nguyễn Bá Dũng - Trưởng phòng Khoa học Công nghệ và Hợp tác Quốc tế; TS. Trần Văn Tình – Trưởng khoa Khí tượng Thủy văn; Đại diện lãnh đạo các khoa, viện nghiên cứu và giảng viên, sinh viên Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.

Về phía doanh nghiệp và diễn giả có sự tham dự của Bà Nguyễn Thị Huệ – Phó Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần Vật tư, Khoa học kỹ thuật LASI; Bà Vũ Thị Hải Hà – Đại diện Văn phòng Công ty Weathernews tại Việt Nam; Diễn giả Lê Xuân Hiền – Giảng viên Trường Đại học Thủy lợi;. Diễn giả Bùi Minh Tuân – Giảng viên Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội,....

Toàn cảnh Hội thảo khoa học

Phát biểu khai mạc Hội thảo, PGS.TS. Lê Thị Trinh – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội nhấn mạnh vai trò ngày càng quan trọng của công nghệ số, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong công tác dự báo khí tượng thủy văn và phòng chống thiên tai. Đồng thời, Phó Hiệu trưởng đánh giá cao nỗ lực của Khoa Khí tượng Thủy văn trong việc kết nối các nhà khoa học, chuyên gia và doanh nghiệp nhằm thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng, đổi mới sáng tạo và chuyển giao công nghệ phục vụ thực tiễn.

PGS.TS Lê Thị Trinh - Phó Hiệu trưởng Nhà trường phát biểu tại Hội thảo 

TS. Trần Văn Tình – Trưởng khoa Khí tượng Thủy văn, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội đã trình bày đề dẫn Hội thảo, nêu bật ý nghĩa của việc ứng dụng công nghệ số và AI trong bối cảnh biến đổi khí hậu diễn biến ngày càng phức tạp, đồng thời khẳng định đây là một trong những hướng nghiên cứu trọng tâm của Khoa trong thời gian tới.

TS. Trần Văn Tình – Trưởng khoa Khí tượng Thủy văn phát biểu tại Hội thảo

Tại Hội thảo, các đại biểu đã được lắng nghe và trao đổi về nhiều báo cáo khoa học có giá trị học thuật và thực tiễn cao:

Báo cáo 1: “Ứng dụng học sâu trong hiệu chỉnh và tích hợp dữ liệu mưa đa nguồn phục vụ mô phỏng lũ” do TS. Lê Xuân Hiền – Giảng viên Trường Đại học Thủy lợi trình bày. Báo cáo giới thiệu những kết quả nghiên cứu mới trong việc ứng dụng các mô hình học sâu nhằm nâng cao chất lượng dữ liệu mưa phục vụ mô phỏng và dự báo lũ.

TS. Lê Xuân Hiền báo cáo tại Hội thảo

Báo cáo 2: “Biến đổi khí hậu đô thị Việt Nam” do TS. Nguyễn Đăng Mậu – Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Tài nguyên và Biến đổi khí hậu, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội trình bày, cung cấp những phân tích về xu thế biến đổi khí hậu tại các đô thị Việt Nam và các thách thức đặt ra trong công tác quản lý, quy hoạch và thích ứng.

TS. Nguyễn Đăng Mậu báo cáo tại Hội thảo

Báo cáo 3: “Phát triển AI trong cải tiến dự báo khí tượng” do TS. Bùi Minh Tuân – Giảng viên Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội trình bày, tập trung vào các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nâng cao độ chính xác và hiệu quả của các hệ thống dự báo khí tượng hiện đại.

TS. Bùi Minh Tuân báo cáo tại Hội thảo

Báo cáo 4: “Ứng dụng các sản phẩm radar khí tượng trong dự báo, cảnh báo thời tiết nguy hiểm và ước lượng mưa” do TS. Chu Thị Thu Hường – Giảng viên Khoa Khí tượng Thủy văn, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội trình bày, giới thiệu các kết quả nghiên cứu và ứng dụng radar khí tượng trong theo dõi, dự báo các hiện tượng thời tiết cực đoan.

TS. Chu Thị Thu Hường báo cáo tại Hội thảo

Báo cáo 5: “Phát triển phương pháp thành lập bản đồ tính nhạy cảm ngập lụt cho tỉnh Quảng Bình, Việt Nam bằng thuật toán học máy và dữ liệu viễn thám” do ThS. Trần Đăng Hùng – Giảng viên Khoa Môi trường, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội trình bày. Báo cáo đã minh họa hiệu quả của việc kết hợp công nghệ viễn thám và học máy trong đánh giá nguy cơ ngập lụt phục vụ công tác quản lý rủi ro thiên tai.

ThS. Trần Đăng Hùng báo cáo tại Hội thảo

Các báo cáo đã nhận được nhiều ý kiến trao đổi, thảo luận sôi nổi từ các nhà khoa học, giảng viên và người học. Những nội dung được trình bày tại Hội thảo cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ số và trí tuệ nhân tạo trong việc nâng cao chất lượng dự báo khí tượng thủy văn, tăng cường năng lực cảnh báo sớm và hỗ trợ hiệu quả công tác phòng chống thiên tai.

Hội thảo là dịp để tăng cường kết nối giữa các nhà khoa học, cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và doanh nghiệp; đồng thời mở ra nhiều cơ hội hợp tác trong nghiên cứu khoa học, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và chuyển giao công nghệ. Thành công của Hội thảo tiếp tục khẳng định vai trò của Khoa Khí tượng Thủy văn nói riêng và Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội nói chung trong hoạt động nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và đóg góp cho sự phát triển bền vững của ngành Khí tượng Thủy văn trong thời kỳ chuyển đổi số.

Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm

Khoa Khí tượng thủy văn - HUNRE